AI 會犯錯，企業還能放心自動化嗎？伊斯酷 × 曲博科技教室談 AI 落地
AI 落地已經是企業的必修課，但只要 AI 開始「動手做事」，例如把資料寫進 ERP、處理訂單或製造紀錄，就一定要先回答一個問題：AI 錯了怎麼辦？
伊斯酷這次與「曲博科技教室 Dr. J Class」合作，由 伊斯酷 CTO鄭永斌和 曲博 一起聊 AI 在製造業落地的真實挑戰。
從「讀」到「寫」，AI 落地的門檻不一樣
寫程式、生成圖片、輔助決策，這類 AI 應用主要是「讀」的情境，最後的判斷還是在人手上。流程自動化不一樣，AI 要直接執行並寫入系統，正確性就成了最大的關卡。
鄭永斌分享，他曾在一場活動現場調查，約有八成的老闆（以製造業為主）擔心 AI 的正確性。
不是 AI 不能用，而是要選對方法
以製造業熟悉的 AOI 瑕疵檢測為例，辨識率同樣不是百分之百，但這類技術有「overkill」的特性，寧可多挑也不漏放，所以能放心使用。
LLM 驅動的 AI Agent 擅長處理開放、臨時性的任務，製造業的自動化流程卻要事先設計、驗證，上線後穩定執行，出現異常時也應該停下來，不是想辦法硬做完。用非確定性的技術去解確定性的問題，本身就有矛盾。
關鍵在 Human-in-the-loop
如果 AI 一次幫你輸入 100 筆資料，卻要人一筆一筆比對，自動化就失去意義了。像會計金額這種資料，抽查是不夠的。
停車場車牌辨識越來越準，現場仍保留人工確認，也是同樣的道理。伊斯酷的 IsCoolDoc 酷鴨助理就是用這個思維設計：手寫文件辨識結合 RPA 自動輸入 ERP 等系統，再加上人工確認機制，目標不只是「辨識文字」，而是可靠地「完成工作」。
影片最後也談到，AI RPA 未來會不會成為企業裡的「虛擬員工」，以及企業工作樣貌可能會怎麼改變。
