應用於PCB廠品質部門，Robotiive 結合 AI 電腦視覺與自動化技術，能自動填寫實驗數據、驗證準確性、計算差異值與生成報告。透過AI邏輯分析，確保數據符合標準、避免人工竄改，建立合規且可審核的數據流程，強化品質決策基礎。
適用場景：PCB廠品質保證部門的實驗室測試流程，用於自動填寫、驗證與分析實驗數據
需逐筆輸入數據，耗時又易出錯，增加人工負擔
人員常依經驗調整參數，導致結果不一致或造假
缺乏統一標準，數據判定依個人習慣而不同
報告生成需手動整理與比對，流程效率低下
數據修改無紀錄，驗收與稽核時難以追溯
PCB廠品質部門的 AI虛擬檢測分析員
應用於PCB廠品質部門，Robotiive 結合 AI 電腦視覺與自動化技術，針對實驗室的數據填寫與結果判定進行全面自動化。Robotiive透過AI自動化邏輯與資料比對機制，從可靠來源抓取實驗數據，自動計算差異值與合格判定，並產出完整報告。系統同時建立數據審核流程，防止人為竄改與邏輯錯誤，確保實驗報告的準確性與合規性，最終達成流程標準化與驗收通過。
由AI自動抓取實驗室資料並填入總表
自動計算與標準比對，推算建議數據
即時檢測異常與造假風險
依標準模板生成完整可審核報告
Robotiive 透過整合多來源資料庫與 AI 校正演算法，自動抓取並比對實驗室資料，確保數據的一致性與真實性。此技術能有效排除人工輸入或竄改造成的誤差，讓每筆實驗紀錄皆可追溯並具備高度可信度，為後續的自動判定建立穩定基礎
結合機器學習模型與規則式比對邏輯，Robotiive 能即時分析各項實驗數據的合理性並標註異常。此引擎可自動修正非標準化資料造成的誤判，確保所有判定依循統一標準，讓報告邏輯更一致、決策更精準
透過自動化文件生成與 AI 建議演算技術，系統能在完成數據分析後自動產出報告，並推算出五組最接近標準的建議參數。此功能大幅縮短報告產出與審核時間，讓人員能快速聚焦於結果應用與品質優化，提升實驗效率
Robotiive 內建數據審查流程與版本追蹤模組，能完整記錄每筆資料來源與修改歷程。此機制確保所有報告內容符合內部與外部法規要求，同時提升稽核透明度，協助企業建立可靠且可審核的品質管理流程
