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從技術提供者到產業共創者｜伊斯酷正式獲選「智慧終端智庫業者」，加入 CoWiSH 智匯交易所
2026-05-26
3月4日，台灣人工智慧協會舉行AI Talk專題演講，特邀伊斯酷（IsCoolLab）共同創辦人暨技術長鄭永斌以「結合AI到AI Agent：新興工業RPA軟體技術再工業、智慧製造的數位轉型運用」為題分享。
鄭永斌現任中央大學資訊工程系教授，長期從事軟體研究的他，2018年成立伊斯酷，並帶領該公司以領先智慧製造解決方案、自動化技術，在激烈競爭中奪得2024年亞太資通訊科技聯盟（Asia Pacific ICT Alliance，簡稱為APICTA）運輸與製造領域冠軍。
鄭永斌解釋，AI Agent是一種可以自動執行任務的AI系統，具備一定程度的推理能力，但沒有完全自主智慧，而是根據輸入、環境變化進行反應。AI Agent早期主要應用在軟體工程領域，但因技術限制，過去幾十年來並未能成功發展。
但近期由於大語言模型（LLM）突破（如GPT-4、Ollama O3）很多傳統AI難題已獲解決，像是以往開發AI Agent必須設計API呼叫不同服務，但現在大語言模型可直接透過自然語言生成API呼叫腳本，使企業能更容易在內部部署AI Agent處理各種業務流程。
而輝達（Nvidia）共同創辦人暨執行長黃仁勳在2025年消費電子展（CES）也特別點出，Al Agent將是未來不可忽視的趨勢。矽谷也出現一波Al Agent創業潮，越來越多新創企業投入AI Agent領域，但很多人仍不確定具體應用場景。
鄭永斌分析，目前AI Agent技術共分三大方向：一、基於API的AI Agent（依賴API進行服務）；二、基於UI自動化的AI Agent（無需API，直接透過UI操作網頁或軟體）；三、RPA（機器人流程自動化）與AI結合，以解決企業內部流程自動化的各種需求。
值得注意的是，AI Agent主要依賴大語言模型推理、執行任務。例如，使用OpenAI Operator，AI Agent可自動搜尋適合家庭露營的地點，甚至自動完成訂房。這類系統未必需要API，而可透過UI自動執行操作，如同人類使用瀏覽器一樣。
AI Agent必須能正確理解網頁內容、推理出執行步驟，並準確執行，但該技術仍在早期發展階段，企業在內部應用時，仍得克服穩定性問題，因為AI可能會一本正經地胡說八道。
至於RPA與AI結合方面，RPA全稱為Robotic Process Automation（機器人流程自動化），是一種自動執行企業流程的技術，特別適用於金融業。2022年，RPA技術成熟，開始有相關領域公司（如UiPath）在納斯達克上市。隔年，RPA在企業中出現大規模應用，微軟也併購相關公司，並整合到Power Automate程序自動化平台，未來Office 365內的AI Agent可能會由Power Automate負責。
RPA的運作模式，是透過錄製並模擬人類行為（如滑鼠點擊、鍵盤輸入）執行企業內部流程，像是電商賣家可透過RPA自動從Excel上傳產品資訊到電商平台，避免人為打字錯誤。和AI Agent相比，RPA就像是AI Agent的「前身」，目前被廣泛運用，因為它比AI更穩定、不會犯錯。
鄭永斌分析，AI Agent和RPA都是企業自動化重要技術。但RPA更適合標準化、高穩定性流程；AI Agent較適用於需要靈活推理與決策的應用。目前AI Agent技術仍在快速發展，但在穩定性、錯誤率上仍有許多挑戰，企業將逐步從RPA過渡到AI Agent，最終實現全面自動化。
因此，他建議，企業應開始關注AI Agent，並評估該如何將其整合到業務流程中。對於初學者而言，則可先從RPA入手，再進一步探索AI Agent的可能應用。
