国内有名半導体大手メーカー｜自動解析の導入により、CAD/CAM データ抽出効率が80％向上！

顧客背景紹介

このクライアントは、半導体業界で長年の経験を持つ、世界的に有名な半導体基板およびプリント基板（PCB）メーカーであり、多くの国際的なテクノロジー大手企業の主要サプライヤーです。極めて高い精度が求められる半導体製造（OT）環境では、わずかなデータエラーでも製品のバッチ全体が廃棄される可能性があります。受注の増加とカスタマイズニーズの高まりに伴い、クライアントは毎日、さまざまな顧客からさまざまな形式の大量の生産ファイルを処理する必要があります。高い品質を維持しながらフロントエンドのデータ処理を高速化する方法を見つけることが、生産能力を継続的に最適化するための重要な課題となっています。

直面していた課題とチャレンジ

PCB および半導体製造分野では、顧客から提供される CAD/CAM 図面には極めて複雑なレイアウトデータが含まれています。Robotiive 導入以前、顧客のエンジニアチームは「手作業によるデータ抽出」という大きな負荷に直面していました。

【従来の手動解析詳細プロセス】

図面ファイルの受領と開封： エンジニアは顧客から提供された CAD/CAM ファイルを受け取り、数十ページから数百ページに及ぶ図面を一つずつ開いて確認していました。
目視判定と検索： 各ページには異なる種類の情報が含まれており、統一されたフォーマットも存在しないため、エンジニアは図形注記、公差、長さ、境界間隔などを目視で探し出す必要がありました。
顧客ロジックの確認：顧客ごとにCAD/CAMレイアウトロジックとキーワード識別が異なるため、エンジニアは図面に適用可能な仕様を確認するために、常に考え方を切り替える必要があります。
手動抽出と記録： 点間・辺間の公差や長さなどの重要パラメータを目視で確認し、手動で記録またはシステムへ入力し、後工程の製造設定に使用していました。

マイナスの影響：このプロセスは煩雑なだけでなく、手作業によるデータ入力のため非常に非効率的であり、エンジニアが1つのプロジェクトの処理に何時間も費やすことがよくあります。さらに深刻なのは、手入力には人為的ミスのリスクが非常に高いことです。半導体業界では、公差の解釈ミスは生産歩留まりに直接影響します。同時に、顧客ごとにレイアウトルールが異なるため、手作業による処理中に頻繁なやり取りによる確認が必要となり、コミュニケーションコストが大幅に増加し、生産スケジュールの遅延を引き起こします。

ソリューション

高度に複雑化した図面解析の課題を解決するため、顧客は Robotiive RPA + スマート判定スクリプトソリューションを導入しました。一般的な自動化ツールとは異なり、Robotiive は高度なロジック構築により、CAD/CAM を理解できる「デジタルエンジニア」として機能します。

【Robotiive 最適化後の自動化プロセス】 本プロジェクトは高度な技術要素を含むため、「事前作業」と「実行プロセス」の2段階で進めました。

フェーズ1：基盤となるロジックの洗練に関する予備作業（共同創造フェーズ） RPAが人間のエンジニアのように思考できるようにするため、クライアントのチームと約3ヶ月間、綿密なコミュニケーションを行いました。クライアントの専門知識を活用し、各ページ固有のキーワードの設定、各ページの基盤となるロジック（複雑なグラフ認識を含む）の収集と記述を支援し、自動化のための強固な基盤を構築しました。
フェーズ2：実際の自動化実行プロセス
1. キーワードスキャン： システムが CAD/CAM の各ページを順番に読み込み、そのページに「主要キーワード」が存在するかを自動判定します。
2. 動的スクリプト実行： 検出された主要キーワードに基づき、Robotiive が対応する専用スクリプトロジックを自動選択し、解析を実行します。
3. 高精度データ抽出： スクリプトロジックに従い、「点間・辺間の公差および長さ」などのデータを自動かつ高精度に抽出します。
4. 高度ロジック対応： システムが追加キーワードを検出した場合、自動的に高度なロジックを起動し、追加計算や必要情報の取得を実行。データの完全性を確保し、取得漏れを防止します。

導入前後の比較（Before vs. After）


解析・抽出工程	導入前（従来の手作業プロセス）	Robotiive 導入後（自動化プロセス）
ページロジック判定	エンジニアの目視判断と顧客規格の記憶に依存	システムがキーワードに基づき自動判定し、対応する基盤ロジックスクリプトを起動
主要パラメータ抽出	図形境界を手動で検索し、公差・長さを1件ずつ記録	スクリプトが点間・辺間の正確なデータを自動抽出
作業効率	ページごとの判定作業が煩雑で、1図面あたり数時間を要する	プロセスを自動化し、1ページあたりの処理時間を数分まで大幅短縮
エラー防止と精度	手入力によるミスが発生しやすく、後工程の歩留まりに影響	検証機能による自動チェックで、データ抽出精度95％以上を実現

実際の効果と成果データ

確固たる事前設計ロジックとRobotiiveインテリジェントスクリプトの強力な実行能力により、クライアントはCAD/CAMデータ取得におけるボトルネックを克服し、目覚ましいKPIを達成しました。

作業効率の飛躍的向上： データ自動抽出により、1ページあたりの処理時間を80％短縮。従来数時間かかっていた作業を数分以内で完了できるようになりました。
歩留まり向上への貢献： スクリプトロジックと内蔵検証機能により、データ抽出精度95％以上を安定して維持し、人為的な判定ミスによる生産リスクを根本から防止しました。
高付加価値な標準化プロセスの構築： 3ヶ月をかけて構築した専用基盤ロジックは、企業にとって重要なデジタル資産となりました。今後、同タイプの顧客図面処理ではシームレスに適用でき、注文処理スピードの向上につながります。
エンジニアの潜在能力を最大限に引き出す：面倒な手作業によるデータ収集作業を完全に排除することで、ベテランエンジニアはより付加価値の高い「データ分析とプロセス最適化」にエネルギーを集中させることができる。