顧客背景紹介
お客様は台湾の一般製造業において非常に代表的な企業であり、R&D（研究開発）部門は製品開発および品質管理において極めて重要な役割を担っています。電子製造分野では、材料の法規適合性と安全性は決して妥協できない要素であり、その中でも ICP（誘導結合プラズマ）試験報告書は、原材料が RoHS などの環境規制に適合しているかを確認する重要な基準となっています。年間に大量に発生する検査報告書に対して、これらの重要データをいかに効率的かつ正確に管理するかが、R&D チームにおけるオフィスオートメーション（OA）化推進の重要な課題となっています。
直面していた課題とチャレンジ
Robotiive導入前、顧客のR&D部門は「紙文書およびスキャンファイル」による業務負担に悩まされていました。最大の課題は、試験レポートや関連書類などのスキャン文書から情報を手動取得する作業が極めて時間を要し、さらに視覚疲労による人的ミス（Human Error）が発生しやすいことでした。
【従来の手作業による審査プロセス】
- 手動照合：研究開発担当者は「今年度の新ICP試験レポート」と「前年度の旧ICP試験レポート」を並べ、各化学数値を肉眼で1行ずつ、1文字ずつ確認していました。
- 手動でのファイリングと通知：数値が正しい場合、担当者は手動で関連部署にメールを送信して通知し、手動でレポートをファイリングし、「レポート番号、日付、値」などの情報を社内データベースに一つずつ入力する必要があります。
- 異常時の手動コミュニケーション：新旧の報告内容に不一致や数値の異常が見つかった場合、担当者はスクリーンショットを撮る、または要点を整理し、関係者へメールで送付して再確認を依頼する。
a. 合理的な波動（エラーなし）であることが確認された場合：ステップ2に戻って、届出および通知作業を実行します。
b. 数値超過または内容不適切と判断した場合：手動で差戻しメールを作成し、購買担当者へ処理を依頼。
発生していた問題：
このプロセスは煩雑であるだけでなく、担当者の集中力に大きく依存していました。一つの小数点を見間違えるだけでも、不適合材料が生産ラインへ流入する可能性があります。また、高度な専門知識を持つ研究開発人材が「Key-inデータ入力」や「確認メール送信」といった作業に貴重な時間を費やし、研究開発スケジュールやチームの士気低下につながっていました。
ソリューション
この課題を解決するため、顧客はRobotiive品質検査・監視自動化ソリューションを導入しました。私たちは顧客向けにOA環境に特化したスマート化プロセスを設計し、高精度なスキャンファイル取得技術と自動判定ロジックを活用することで、システムが煩雑な照合およびデータ移行作業を引き継ぐ仕組みを構築しました。
【Robotiive導入後の自動化プロセス】
- 自動読み取りと比較：システムは、新旧のICP検査報告書から重要なデータを自動的に抽出し、バックグラウンドでミリ秒単位の相互比較を実行します。
- シームレスなファイリングとレポート作成（通常）：値が正しいことが確認されると、Robotiiveロボットは自動的に関係者にメールを送信し、レポートを適切にアーカイブし、API/RPAを介してレポート番号、日付、値などのデータを内部データベースに直接書き込みます。
- スマート異常処理（異常データ）：照値が一致しない、または変動が検出された場合、システムが自動的にアラートを生成し、担当者へ確認メールを送信します。
- 担当者がシステム上で「確認」をクリックすると、Robotiiveは上記のファイリングおよびアーカイブ処理を自動的に完了します。
- 担当者が「数値範囲外／不適切」と判定：システムが自動的に購買担当者へ差戻し通知を送信し、全工程をスムーズに処理します。
導入前後の比較（Before vs. After）
| 検査工程 |
導入前（従来の手作業プロセス） |
Robotiive導入後（自動化プロセス） |
| データ取得 |
担当者がスキャンファイルを開き、重要数値を目視確認
|
システムがスキャンファイルのデータを自動取得し、正確かつ漏れなく処理 |
| 新旧照合 |
2画面で目視比較し、小数点の見落としが発生しやすい |
システムが過去データと最新データを自動照合し、0エラーを実現 |
| データ登録 |
レポート番号、日付、数値を手動Key-in |
システムが自動的に社内データベースへ連携し、重複入力を排除 |
| 通知・追跡 |
人が結果を判断後、手動でEmailや差戻しメールを作成 |
照合結果に基づき、対応する通知や差戻しを自動実行 |
実際の効果と成果データ
Robotiiveの導入により、顧客のR&D部門はオフィスオートメーションにおいて大きな成果を達成しました。
- 人的誤判定を完全防止：「スキャンファイル取得と照合」という最もミスが発生しやすい工程をシステムに任せることで、数値照合精度100%を実現し、品質管理体制を強化しました。
- 作業時間を大幅に短縮：従来、各レポートの比較、文書化、伝達に数十分かかっていた作業が、システムによってわずか数秒で自動的に完了するようになり、研究開発担当者の貴重な時間を大幅に節約できます。
- 追跡効率を向上：異常通知および差戻しプロセスを完全自動化し、情報伝達のタイムラグを解消。購買および品質保証工程の緊密な連携を実現しました。
- データベースの整合性の向上：データベースへのデータ自動インポートの仕組みにより、手動入力で発生する可能性のあるエラーや漏れが排除され、履歴検証データの信頼性が向上し、追跡が容易になります。
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