ปัญหาอย่าง ระบบปิด ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง และกำแพงของระบบ (System Barriers) ล้วนเป็นอุปสรรคสำคัญที่ทำให้อุตสาหกรรมการผลิตก้าวสู่ Smart Manufacturing ได้ยาก
ดร. 鄭永斌 (Yung-Pin Cheng) ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายเทคโนโลยีและผู้ร่วมก่อตั้ง IsCoolLab ยกตัวอย่างกรณีของคอมพิวเตอร์อุตสาหกรรมว่า หลายโรงงานไม่สามารถติดตั้งซอฟต์แวร์เพิ่มเติมได้ ไม่สามารถส่งข้อมูลผ่านเครือข่าย ระบบไม่สามารถดึงข้อมูลจากเครื่องจักรได้โดยตรง อีกทั้งอุปกรณ์จำนวนมากถูกปิดอยู่ภายในตู้ควบคุม ทำให้เข้าถึงข้อมูลได้ยาก ทั้งหมดนี้คือ “Pain Point” ที่พบได้บ่อยในภาคการผลิต
เพื่อทลาย Data Silo เหล่านี้ IsCoolLab ได้พัฒนา RPA ซอฟต์แวร์ Robotiive สำหรับการใช้งานในภาคอุตสาหกรรมโดยเฉพาะ ช่วยให้เครื่องจักรสามารถดึงข้อมูลจากเซนเซอร์ภายในได้ โดยไม่ต้องเชื่อมต่อเครือข่ายและไม่ต้องติดตั้ง Agent เพิ่มเติม
นอกจากนี้ วิศวกรไม่จำเป็นต้องปรับตั้งค่าพารามิเตอร์ของเครื่องจักรด้วยตนเอง หรือเฝ้าดูไฟสัญญาณสามสีของเครื่องจักรตลอดเวลา อีกทั้งยังสามารถเชื่อมต่อระบบ ERP, MES และระบบอื่น ๆ ได้อย่างยืดหยุ่น ตามความต้องการขององค์กร
ผลลัพธ์คือการสร้างกระบวนการอัตโนมัติที่ปรับแต่งได้หลากหลาย วางรากฐานที่มั่นคงสำหรับการประยุกต์ใช้ AI ในองค์กร และเร่งการยกระดับโรงงานสู่ความอัจฉริยะอย่างเป็นรูปธรรม
อ่านเพิ่มเติมได้ที่：https://buzzorange.com/techorange/2024/07/19/2024-smart-manufacturing-taichung-report/
