在金融、電信、零售等產業，RPA（機器人流程自動化）已被廣泛應用於處理大量重複性事務，如帳務核對、表單處理、報表產出等。不僅能減少人力成本，還能顯著提升效率與準確度。
然而，當這項技術試圖走進工廠現場，卻常常碰壁，這是為什麼？
關鍵不在於工業流程不值得自動化，而是傳統 RPA 的技術架構，無法應對工業現場常見的視覺操作痛點： 例如，許多工業系統畫面資訊是以圖像、非結構化方式呈現，畫面元素難以解析、更新頻繁、無統一標準，導致傳統 RPA 根本「看不懂」工業系統的畫面，自然也無法進行自動化。
傳統 RPA 的核心原理是「模擬人類在數位系統上的操作」，但它建立在三大前提之上：
這樣的技術在辦公室環境中非常有效，特別是針對瀏覽器與 Office 等結構清晰的平台。
但在工業現場，這些條件往往不存在：
結果是：傳統 RPA 對這些畫面視若無睹，無法參與流程自動化。
在工業場域中，操作人員每天都在與畫面互動：點選按鈕、輸入參數、查詢數據、應對警示。
這些操作幾乎都仰賴螢幕上的視覺資訊，而非程式層級的 API。
因此，要真正進入工業流程，就需要一項能「理解視覺資訊」的技術。
這就是——電腦視覺辨識技術。
電腦視覺的關鍵能力包括：
這使得流程機器人不必依賴 API 或資料庫，也能透過「看與做」的方式深入工業場域，完成日常操作。
Robotiive 是專為工業場域設計的 RPA 平台，採用先進電腦視覺辨識與非侵入式架構，打破傳統 RPA 的技術侷限，實現「不改系統，也能自動化」。
Robotiive 的核心技術亮點：
這代表即使是數十年前建置的產線系統，也能透過 Robotiive 達成智慧自動化，無需大規模重構。
工廠並不是缺乏可自動化的流程，而是缺乏能理解這些流程的工具。
Robotiive 不仰賴 API、不重構系統，而是以電腦視覺為核心，讓看似無法自動化的系統，也能進入智慧流程管理的時代。
對製造業而言，這不只是技術上的進展，更是實現「智慧工廠」日常化的全新路徑。
